美国亚马逊一直畅销不衰数据分析类好书竟然

为大家推荐一本书:《用数据讲故事》,英文原版在美国亚马逊一直畅销不衰,中文版刚上架。本书得到了国内数据分析大咖秋叶、范冰、邓凯的推荐。

作者:ColeNussbaumerKnaflic

译者:陆昊,吴梦颖

定价:59.00元

◎亚马逊数据分析领域畅销书,前Google人力分析团队经理作品

◎秋叶、范冰、邓凯等国内知名数据分析专家联袂推荐

◎盖茨基金会、摩根大通银行等组织高管鼎力推荐

◎用故事思维可视化数据,让沟通更高效、更直接

◎基于Excel的可视化技能,职场人士通用

本书通过大量案例研究介绍数据可视化的基础知识,以及如何利用数据创造出吸引人的、信息量大的、有说服力的故事,进而达到有效沟通的目的。具体内容包括:如何充分理解上下文,如何选择合适的图表,如何消除杂乱,如何聚焦受众的视线,如何像设计师一样思考,以及如何用数据讲故事。

数据分析与可视化的挑战

劣质图表随处可见

在工作中,我时常看到未臻完美的图表,没有人有意制作劣质图表,但它们却反复出现,出自任何行业、任何公司、任何人,甚至可能出自媒体,出自你认为的专业人士之手。这是为什么呢?

数据分析人士普遍缺乏用数据讲故事的能力

我们在学校学习语言和数学,学会了遣词造句和讲故事,学会了理解数字。但两者并用的情况却很少见:没有人教过我们如何用数字讲故事,更何况几乎没有人天生擅长此道。

因此我们在面对这个日渐重要的需求时手足无措。科技进步让我们积累了越来越多的数据,理解这些数据的需求也随之增加。将这些数据转化为信息并驱动作出更好的决策,关键就在于将它们可视化并用它们讲故事。

由于缺乏先天技能和后天训练,我们往往最终依赖工具来处理和理解数据。随着技术的发展,不仅数据量和获取数据的渠道与日俱增,而且用来处理数据的工具也如雨后春笋般出现。回顾历史,制作图表曾是科学家或者高级技术人员的专利,而现在几乎任何人都能用制图工具(例如Excel)将数据制作成图表,这太不可思议了。但这同时也令人担忧,若没有遵循清晰的路径,我们的想法和努力(加上往往值得商榷的默认工具)可能会最终走上歧途:使用花哨的3D图表、无意义的颜色和泛滥的饼图。

熟练运用MicrosoftOffice?每个人都能做到!

能熟练运用文字处理应用、电子表格、演示软件——过去具备这样能力的人能够在简历中和求职市场上脱颖而出——已经成为大多数雇主最基本的要求。一位招聘人员告诉我,现在在简历上写“熟练使用MicrosoftOffice”是远远不够的——这在雇主看来是基本的技能,只有具备其他技能才能让你脱颖而出。能够有效地用数据讲故事会成为你的优势,并能让你在职场上无往不利。

尽管借助科技能够获取并使用工具熟练处理数据,但使用者之间仍然存在着能力上的差距。你可以将数据存储在Excel中并制作出图表。对于很多人而言,数据可视化的过程到此为止。这会使最有趣的故事落于平庸,甚至更糟,让人难以或者根本无法理解。默认工具和一般实践常常令数据和讲述的故事枯燥无味。

数据的背后存在一个故事,但工具是不会理解的。这就是为什么需要你用可视化和情境化的方式使故事生动有趣。本书会专注于这个过程。以下是一些前后对照的示例,可以让你直观地了解即将学到的内容。

示例1(前):展示数据

示例1(后):用数据讲故事

示例2(前):展示数据

示例2(后):用数据讲故事

示例3(前):展示数据

例3(后):用数据讲故事

不完美的数据图表经过修改后,把数据可视化与美学结合在了一起......

内容简单介绍

本书分解为一系列重点课程,每章以一节课程为核心,并讨论一些相关概念。书中会涉及一点有助于理解的理论,但会重点通过具体而现实的示例强调理论的实际应用。读完每一章,你都能立刻将课程内容付诸实践。

第1章:上下文的重要性

在走上数据可视化之路之前,你应该能简洁地回答以下两个问题:谁是你的受众?你需要他们了解什么或者做什么?本章会描述理解情境上下文的重要性,包括受众、沟通机制和期望的语气,还会介绍一些概念,并用示例进行阐释以帮助你充分理解上下文。对情境上下文的充分理解能够帮助你在创建图表时少走弯路,直达成功。

第2章:选择有效的图表

对于你想要沟通的数据,什么才是最佳展示方式?作者分析了她在工作中最常用的图表。本章会介绍商业环境中最常用于数据沟通的图表类型,讨论每种图表类型的合适的用例,并通过现实示例进行阐释。具体涵盖的图表类型包括简单文字、表格、热力图、折线图、斜率图、直方图、堆叠直方图、瀑布图、横条图、堆叠横条图、方形面积图。

第3章:杂乱是你的敌人

想象一张空白的页面或者屏幕:你添加的每一个元素都占用了受众的部分精力。这意味着我们需要一双慧眼选出允许出现的元素,并尽力识别和去除占用脑力的多余元素。本章的重点在于识别并消除杂乱。

第4章:聚焦受众的视线

本章继续探讨人们如何看图表以及你要如何相应地设计图表,其中简单讨论了视觉和记忆,从而引出大小、颜色、位置等前注意属性的重要性。作者会探讨如何有策略地通过前注意属性引导受众注意你期望的地方,并建立图形化的层级帮助引导受众按你期望的顺序处理信息。

第5章:像设计师一样思考

形式服从功能。这句产品设计的箴言在数据沟通中有明确的应用。谈到数据可视化的形式和功能,我们首先想到的是我们希望受众用数据做什么(功能),然后才是创建图表(形式)以简化该过程。本章会讨论传统的设计概念如何应用在数据沟通上,利用前文介绍的一些概念,从不同的视角探讨可供性、无障碍和美观。本章还会讨论一些为图表设计提高受众接受度的策略。

第6章:剖析样例图表

有效的图形展示值得仔细研究,从中可以学到很多。在本章中,我们会用已经学到的知识分析五幅典型的图表,揣摩其背后的思维过程,感受其设计上的选择。我们会研究如何决定图表的类型和数据的顺序,也会







































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